OpenAI Luncurkan GPT-Rosalind untuk Riset Biologi dan Penemuan Obat. Gambar: Dok. Reuters
OpenAI meluncurkan GPT-Rosalind, model kecerdasan buatan yang dirancang khusus untuk mendukung riset biologi dan penemuan obat, pada Kamis (16/4) waktu Amerika Serikat.
Model ini diperkenalkan sebagai bagian dari seri model Ilmu Hayati yang dioptimalkan untuk alur kerja ilmiah modern, dengan fokus pada biokimia, rekayasa protein, genomika, serta kedokteran translasi.
Peluncuran ini dilakukan untuk menjawab kebutuhan industri farmasi, lembaga akademik, dan perusahaan bioteknologi terhadap alat berbasis kecerdasan buatan yang dapat mempercepat tahap awal penemuan obat.
Dalam pengumumannya, OpenAI menyatakan bahwa GPT-Rosalind dirancang untuk membantu peneliti menyederhanakan proses yang selama ini kompleks dan memakan waktu, mulai dari sintesis bukti hingga perencanaan eksperimen.
“Dengan mendukung sintesis bukti (evidence synthesis), pembuatan hipotesis, perencanaan eksperimen dan tugas penelitian multi-langkah lainnya, model ini dirancang untuk membantu para peneliti mempercepat tahap awal penemuan,” tulis OpenAI dalam blog resminya.
Model kecerdasan buatan ini dinamai berdasarkan ilmuwan Inggris abad ke-20, Rosalind Franklin, yang penelitiannya membantu mengungkap struktur DNA dan meletakkan dasar bagi biologi molekuler modern.
GPT-Rosalind tersedia dalam versi research preview di ChatGPT, Codex, dan API untuk pelanggan yang memenuhi syarat melalui program akses tepercaya OpenAI, serta mulai diterapkan oleh sejumlah perusahaan farmasi dan bioteknologi global.
Dirancang untuk Alur Kerja Ilmiah dan Penemuan Obat
OpenAI menjelaskan bahwa rata-rata dibutuhkan sekitar 10 hingga 15 tahun untuk beralih dari penemuan target hingga persetujuan regulasi untuk obat baru di Amerika Serikat.
Proses ini melibatkan analisis literatur dalam jumlah besar, pengolahan basis data khusus, evaluasi data eksperimental, serta pengembangan dan pengujian hipotesis yang terus berkembang. Kompleksitas tersebut dinilai membatasi kemajuan dalam riset biologi dan penemuan obat.
GPT-Rosalind dikembangkan untuk mendukung berbagai tahapan tersebut melalui peningkatan penggunaan alat ilmiah dan pemahaman mendalam di bidang kimia, rekayasa protein, dan genomika.
Model ini dibangun di atas model internal terbaru OpenAI, meskipun rincian versinya tidak dijabarkan secara spesifik.
Dalam evaluasi internal, GPT-Rosalind menunjukkan kinerja pada tugas-tugas yang membutuhkan penalaran atas molekul, protein, gen, jalur biologis, serta biologi yang relevan dengan penyakit.
Selain itu, model ini dinilai lebih efektif dalam menggunakan alat dan basis data ilmiah dalam alur kerja multi-langkah seperti tinjauan literatur, interpretasi urutan-ke-fungsi, perencanaan eksperimen, serta analisis data.
OpenAI menegaskan bahwa sistem ini dirancang untuk membantu, bukan menggantikan peran ilmuwan, serta tetap memerlukan keterlibatan ahli dalam pengambilan keputusan dan validasi dunia nyata.
Hasil Evaluasi dan Benchmark Industri
Untuk menguji kemampuannya dalam riset biologi dan penemuan obat, OpenAI mengevaluasi GPT-Rosalind melalui sejumlah benchmark publik.
Pada BixBench, yang dirancang berdasarkan bioinformatika dan analisis data dunia nyata, GPT-Rosalind mencatatkan skor Pass@1 sebesar 0,751, tertinggi dibandingkan model lain yang dievaluasi dengan akses tersedia.
Sebagai perbandingan, GPT-5.4 mencatat skor 0,732, GPT-5 sebesar 0,728, GPT-5.2 sebesar 0,611, Grok 4.2 sebesar 0,698, dan Gemini 3.1 Pro sebesar 0,550.
Pengujian juga dilakukan melalui LABBench2, tolok ukur yang mengukur kinerja pada berbagai tugas penelitian seperti penelusuran literatur, akses basis data, manipulasi sekuens, dan desain protokol.
Dalam pengujian ini, GPT-Rosalind mengungguli GPT-5.4 pada enam dari sebelas tugas.
Peningkatan paling signifikan terlihat pada CloningQA, yang membutuhkan desain lengkap reagen DNA dan enzim untuk protokol kloning molekuler.
OpenAI juga bermitra dengan Dyno Therapeutics untuk mengevaluasi model pada tugas prediksi dan pembangkitan urutan RNA berdasarkan fungsinya menggunakan urutan yang belum dipublikasikan dan tidak terkontaminasi.
Ketika dievaluasi langsung di aplikasi Codex, sepuluh model terbaik yang diajukan berada di atas persentil ke-95 dari para ahli manusia pada tugas prediksi dan sekitar persentil ke-84 dari para ahli manusia pada tugas pembangkitan urutan.
Integrasi Plugin dan Ekosistem Industri
Bersamaan dengan peluncuran GPT-Rosalind, OpenAI memperkenalkan plugin penelitian Ilmu Hayati gratis untuk Codex.
Plugin ini menyediakan akses ke lebih dari 50 basis data multi-omik publik, sumber literatur, dan alat biologi, serta mendukung alur kerja seperti pencarian struktur protein, pencarian urutan, tinjauan literatur, dan penemuan kumpulan data publik.
GPT-Rosalind mulai diterapkan di berbagai organisasi farmasi, bioteknologi, dan penelitian, termasuk Amgen, Novo Nordisk, Thermo Fisher Scientific, Moderna, Oracle Kesehatan dan Ilmu Hayati, NVIDIA, Institut Allen, Bangku Kecil, dan Sekolah Farmasi UCSF.
“Bidang ilmu hayati menuntut ketelitian di setiap langkah. Pertanyaannya sangat kompleks, datanya sangat unik, dan taruhannya sangat tinggi. Kolaborasi unik kami dengan OpenAI memungkinkan kami untuk menerapkan kemampuan dan alat mereka yang paling canggih dengan cara baru dan inovatif yang berpotensi mempercepat cara kami memberikan obat-obatan kepada pasien,” jelas Sean Bruich, Wakil Presiden Senior Bidang Kecerdasan Buatan dan Data, Amgen.
Model Ilmu Hayati ini diluncurkan melalui struktur akses tepercaya untuk pelanggan perusahaan yang memenuhi syarat di Amerika Serikat, dengan kontrol terkait kelayakan, manajemen akses, dan tata kelola organisasi.
Selama masa pratinjau penelitian, penggunaan model tidak akan mengonsumsi kredit atau token yang ada, dengan tetap memperhatikan ketentuan pencegahan penyalahgunaan.
Melalui peluncuran GPT-Rosalind, OpenAI menempatkan kecerdasan buatan sebagai alat pendukung dalam riset biologi dan penemuan obat, dengan fokus pada alur kerja ilmiah dan kemampuan analisis berbasis data dalam lingkungan penelitian profesional.
About the Author
